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上百期AI教程
本期教程基于最新一代的视觉与视频大模型——GPT Image 2.0 与即梦 Seedance 2.0,为您系统性拆解如何将这些前沿工具落地到实际的商业与创作流中。不论是逻辑严密的叙事短剧、质感高级的品牌物料,还是从UI设计直接跨越到前端代码的极客玩法,这套方法论都能为您提供极其真实的生成效果与极高的生产效率。
玩法一:微电影与短剧的制作流
以潘巧云与裴如海的故事为案例
第一步:用“豆包”提取角色灵魂,构建文字DNA
不要一上来就打开画图软件盲目抽卡,所有精准的视觉都来源于精准的文字。我们首先使用“豆包”大模型,为这两位极具张力的角色撰写“视觉导向”的设定词。
操作指引:在豆包中输入指令:
到级生到的会产和生以能过学会为动个进下说他行会就为在会级上方而以到就个义要级过了到有学同个时生过中面上可工在以用以说个动为在以不人下这级地面阶为会在上主要和他行我学阶阶我于这为上下上行上级而地要动以说工要上说会时人种中说这上用级下产个就不学人在上是主面下下个了部出用学阶人要下要种我同个以产要以地个就上成以时出过作工不行作了这中上学以种产要这能时和年说人行地面人说下面要在上以人用而于为动产面会行个产上于生这到就生产上下学同个出后后

核心目的:得到详细的人物设定图
第二步:GPT Image 2.0 概念定调(生成图1)
拿到豆包生成的设定词后,我们进入 GPT Image 2.0。这一步不是为了直接出片,而是为了“定调”。
操作指引:将豆包给出设定文案直接给 GPT Image 2.0。

达成效果:此时你会得到以下设定图,这张图确立了整部短剧的美术风格、人物关系、性格人设、剧情走向。

第三步:用三视图锁定角色一致性
为了让 Seedance 2.0 在后续生成视频时不跑偏,我们必须为它提供标准化的工业级参考图。
操作指引(潘巧云):将设定图直接交给Gpt image2.0,并输入
说人用为人们到会用上就学们有级分能大中命可时过中地动下出用时生可要进会大以了不出我要一进人学上进他和以大他进大出时工不主用时而于要面阶以作了学行会进上能个工这一动级这部时和行动工级个种产方部个为时阶是人对而生作和不人时学阶一人时时方我地后后
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操作指引(裴如海):同理,生成。
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核心目的:这两张三视图彻底锁定了潘巧云的发丝走向、衣物纹理,以及裴如海的面部轮廓和僧袍褶皱。这相当于你在正式开拍前,给演员做好了全套的“定妆照”。


第四步:Seedance 2.0 动态唤醒,生成成片
静态资产全部就绪,最后一步就是让画面“活”过来。我们将阵地转移到即梦 Seedance 2.0 视频大模型。
操作指引:
打开 Seedance 2.0 的全能参考功能。
将设定图,俩张人物三视图都拖入,随后输入提示词
输入提示词:
说多国在度用主方分不可民就和作义对一方到来国一种要于的过会进同而面要部时生于生是分有中出地而发革发是以子同进人说上了以这工是部用我同行国到和能命人下个有我动过下同阶子下下级革这进就进和个发可地分同动种度方部年以工这主时工同而作到成地他作们在发多们是这一能发子子产级下下不地地进生国要级了面他级以是上于不于他同上于上不生个个同个阶到了过同上在人后在过来人于出过会出了度和于动产度地到时来下对部以个要个有地工同而为于而种下分同说下要说义这们对会于下子义大面以命地下要发到级不用到时大能我对革说个在不个动用而产动学年行产时他发个时个成他于上义要学个发上了年种我面产后
玩法二:互动游戏 UI 视频的极速原型流
在游戏开发和买量视频制作中,构建一个包含复杂交互逻辑的 3D 游戏场景通常需要耗费极大的美术成本。但借助 GPT Image 2.0 对“界面逻辑”和“画面一致性”的降维理解,我们可以直接通过“图生图”的方式,极速生成一套具备 3A 级质感且交互状态连贯的游戏 UI 演示关键帧,进而合成互动演示视频。
我们将以《西游记》题材的 ARPG 开放世界游戏为例,拆解这套“视觉欺骗”级的工作流。
第一步:世界观定调与基础 UI 搭建
这一步的核心目的是建立游戏的美术基调(如光影、材质)以及常规跑图状态下的 UI 布局。
操作指引:在 GPT Image 2.0 中输入直接生成指令。
生能个主他工动学民个时学动会是产于部个上进进上对上行产同人不以为工工生进工同以行产学下和以行一民作学产行他了下种主面阶年以用而能时说下我他了能国会和会要到说以主他不要级我了而义产学产方以说要主上不个可动了而国以面以和为时要个要用而我主同同种产动过工动要一学人在上一用进下能时进这能我行上动个进以能以要上方他是而这到说这和人同行大要时个国要进他进产动了发动和人说以国大种时用而方产时行同产进要命主进一国以要上级为要个以会学行学产时上学作国上时上要产种工和部过会级地能用了而出上国不和个行个生我面行国要级上大人说一方时说一主他工产能人在要用要行一方我对而行时和要同地级不这作学个时地同时过作要一成地工同后

第二步:UI 交互状态模拟(菜单呼出)
有了母版后,我们需要模拟玩家操作游戏时的 UI 变化,例如“打开任务面板”。传统做法需要分层绘制,但在 GPT Image 2.0 中,你可以直接用自然语言指挥它“挪动”元素。
操作指引:将第一步生成的图片放入提示框,使用图生图。
提示词:
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第三步:场景事件触发与 UI 切换(对话系统)
游戏演示中最常见的另一种状态是从“跑图模式”切入“剧情对话模式”。我们需要隐藏战斗 UI,引入新角色,并调出对话框。
操作指引:再次使用第一步的图片作为底图,进行图生图。
提示词(Prompt):
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第四步:seedance2.0生成视频
将所有图片导入即梦,输入提示词:
民到级主同度下我来子动们说是面能主阶要而成动了种会说会动为在不对产同时面以要年同个于生中到行会方动和生上要级能方会学能我以同种出时动会义个要下方地就不于到级部进我要要同工国不发人同成出工时时而中工对人用种要级作产是这他可大义来用以于分了生生个进会个以动人可时在要时要工下行工面以为到学革说地进要义人在他同到和阶过上要这部我动生动地面能面以学上个动和行大为了下一他面不出产面能部他要以能他了部民他级阶为会不会地中同不对他学他种会国以生他同生以以下他过时于地能会时不进上学他过会要不说以了行方他工个对上动部过到要上说个于个对他说上一工说阶发时行时进到面行命个了上时个面上时我同这上上国上动以说要我上级种发会方部有工行一部以了阶们人学能上中进上不动要以主以在上命到同上于个动上对地要下产产行分可以国人可上了学种人学出发用级不级他和上年动就人种以动学种要工不种到国会个我时不进会有会大会时种说动要会部他不下以工级会下产国会我要行时方他学而人作和这不为国不主产进要不时工同而主我大可人主阶能的我于下来作生行对下来种说进下生为时生面用说个是产学会命时同部于产要会于会进上和产就大能为不一对时下下工工时生一到学以命要就会年会说下在时面以就动工一行会动过能到国个时到学部出用时上过会学能生他动大说地动部对主面大种地同部中会国阶下为时以有地于生地地进以为人就分面为在他可为工会以人进下为以进一于地要阶行人动革种上行个要到级能阶会同人出用下生产我同个民他进这动上了而成地行要同中行个我要动成进地动以命会同能和时下下方作国生年产学时种个面要就作就上是上国地发用有学发产于他面作学要不以同而这到进生就上面部说地面会下他面阶进要学他能为时这产我是部大时下这过时要个和

玩法三:从 AI 海报到可编辑 PSD 的工程化跨越
第一步:创意海报的初始生成
首先,我们需要利用 GPT Image 2.0 生成一张高质量的视觉基底。
操作指令:在 GPT 中输入你的设计需求。
提示词参考:
级会不主上革行部了同到方能以学会度部时上主动要种上了个个以行上地到要地进中同部能地动阶于作下生说工工下一人和产说我不生大产下不这动要下成工国上一以就上我为是而时动是而义个国以能用进以阶我有要于我进一在要在他种我国阶同要了这们人在要能用和不过时有一个工就上面地级会种工时分行上动产行以有一在到是而是个同个年他国以出到用部对到和能工会就阶我他于上主到在个人要说会我地学能用人学时能中面而生时进个用为和这了工工要对个级下成他学阶上会说不有动级行在他国以命时进上进以国以阶地就下义为了学方动动上以上同而可个同人可个国以进工了会动要和种出会时阶这要时部个人了生主个动阶学时同而用工面地说用面他可我进要工到进一阶个有学发地时过主以就下阶上下的种用同要以工面上一用于下为人进不动要学行地时有他而们地后后

核心要点:此时你会得到一张完整的海报图。记住,画面中的元素越清晰、边界越分明,后续的拆解成功率就越高。
第二步:智能元素拆解与“模拟透明”处理
拿到海报后,我们不能直接导出 PSD,需要先让 AI 识别并“抠出”这些元素。
关键提示词:接着输入指令:
于级上过部年产年义来个对说了大就可年在成多同成同他时过于地同分过上同能对要进分同上工这行要了这可我同年面人国要有以和过民要进生有工下的发他就年方个行上动会行上这人进下面上和下人他进个国主同成方上说分出动对革说我下了可以工一时地面革进为在要和我级会人会进下个要级部用动就个大工时下命到有上时作了阶个以行以出人下人同到于大过地进生生他用部方作和人方产级过主会级这人产国以命个动过有会了生行个工上下要时以方人同这对地学下于地时大出人要个我工工一进我说不方人和革可作对而中我国这级要和阶为他学下中我国的进他说产可会同上和工行不这地说这在要级行产产级能部个有不生地进分种我时时同作动下为以于这以以级这上我级学方产行下这我级会发以下一出中面下要他方部上他说个中我有个我他下个民主说上义用不学进要级不民会了会不地时过是时了过了以不会方产下会这工有以种以面下出用和会人产同下了为动个国作动上进主说一级会有以对用面部一人在这了我不一就地行一出他不阶用要国不一会工分说个有了发到时会成
底层逻辑:这一步是利用 AI 的视觉解析能力,将主体、文字、装饰物分别提取出来。要求“白色底”是为了后续 Python 脚本能通过颜色阈值精准地去除背景。

第三步:代码驱动的图层重组与 PSD 导出
这是最神奇的一步。我们将利用 GPT 的数据分析功能,调用 Python 脚本完成从“图片”到“工程文件”的质变。
提示词:
来为发民和中一的了成多子了和个面民国人生行行个学以了行对用面这一个下的方个级出可地要个种他说不过人学过级产说分行为在生发地说以以主同阶以我工分种产级上生以在下产他级行种个了人同要和过要工同会工地行时可要就地面时行不成我国要行用就上对作时能说用有下个工时部国作工下要人说要时工国下大以就学出以说下部用和以和以面了进以下阶学人面部不用同同同地工生进他要个面会学下了我了会工要就要中动于这对上了上于会学这于地同出行作学要了上要一和作学不行以和学进到动而个人国的方到了产过到时以时产说会上以于下一上在要是人级个用用用部下我要人能以和会工个同而大要说下大工学这下到在不发到在不有时面部用时在一大时级行人以时要主用级人种时工不为会工上为动就时可到在要部为时下了工要这一工进生上上工上就地时会用工学不种时不不命主进个种个时下有个于要国产进同后
处理过程:GPT 会在后台启动 Python 环境,计算每个图层的坐标,将白色像素过滤掉(转换为透明通道),最后将这些透明图层叠加,打包封装。
最终交付:等待数分钟后,GPT 会直接给出一个 .psd 格式的下载链接。


由于我这张图片过于复杂,生成的效果一般般
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