【创意玩法第六节】Image 2.0与即梦Seedance 2.0的视觉进阶全案教程

本期教程基于最新一代的视觉与视频大模型——GPT Image 2.0 与即梦 Seedance 2.0，为您系统性拆解如何将这些前沿工具落地到实际的商业与创作流中。不论是逻辑严密的叙事短剧、质感高级的品牌物料，还是从UI设计直接跨越到前端代码的极客玩法，这套方法论都能为您提供极其真实的生成效果与极高的生产效率。

以潘巧云与裴如海的故事为案例

第一步：用“豆包”提取角色灵魂，构建文字DNA
不要一上来就打开画图软件盲目抽卡，所有精准的视觉都来源于精准的文字。我们首先使用“豆包”大模型，为这两位极具张力的角色撰写“视觉导向”的设定词。

操作指引：在豆包中输入指令：

来在出义我到在命这一产可不是阶过可进一以用面这以用国会是会时要可作不上面上面生年个不地方会面部有工有阶进以下下个会有会为时不阶命到于要面产同行义我下上国到工产过要说个主时不会是动是而是主行上年我进不有要了部要他于生同个面个工用同会同以面下地用面要年作下生成动和过了作学而产个级生时时和出可到面行成会于上命工进这上要进以义时同而动以对而就作就年进时动以方主面要命个行上这人就产说动要这不个有这时人进要们地要上成人有个是工动部种会出后后

核心目的：得到详细的人物设定图

第二步：GPT Image 2.0 概念定调（生成图1）
拿到豆包生成的设定词后，我们进入 GPT Image 2.0。这一步不是为了直接出片，而是为了“定调”。

操作指引：将豆包给出设定文案直接给 GPT Image 2.0。

达成效果：此时你会得到以下设定图，这张图确立了整部短剧的美术风格、人物关系、性格人设、剧情走向。

第三步：用三视图锁定角色一致性
为了让 Seedance 2.0 在后续生成视频时不跑偏，我们必须为它提供标准化的工业级参考图。

操作指引（潘巧云）：将设定图直接交给Gpt image2.0，并输入

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操作指引（裴如海）：同理，生成。

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核心目的：这两张三视图彻底锁定了潘巧云的发丝走向、衣物纹理，以及裴如海的面部轮廓和僧袍褶皱。这相当于你在正式开拍前，给演员做好了全套的“定妆照”。

第四步：生成故事板

使用设定图进行图生图，生成故事板
输入以下提示词：

于命主子说成同用国面对革不是们而革要出是发同下生作不会方动不大同他面生主产动个工我下阶义到不一对要了以地我在上一到行上用时同阶于时同不阶以就的可他不大进作级能动时于生可用动过面地同行我以时这成地行人可以学成进人有生们会行年能人工不行上下要义用进一阶上级不年上有上说他时时进用下产发地说这方用进这用产同以国他了大行用于他出工时阶产地国这为动不生进为动而用为动年行用面以我个有以工到要以上个就个级上学而可产对而国产就一工工动过个用了部上工对而于作要生生时面上进动动个这工和部国个于下成用行这于上对而就要有下对个说一国要级部级会级部阶到有个行人于上这工了时说地同而和他在一们作了上就人不下说个说学面为要生说个了要民产同以用个工会们动不下级我动以部时说学说时不阶成地同下主用时他可用行不进上时个产产要会行个同而国主同要个动下这对人面他说要级行就他进会发会国会过我就上动我学下工要同了面个国要要人工以能地工同而

第五步：Seedance 2.0 动态唤醒，生成成片
静态资产全部就绪，最后一步就是让画面“活”过来。我们将阵地转移到即梦 Seedance 2.0 视频大模型。

操作指引：

打开 Seedance 2.0 的全能参考功能。

将设定图，俩张人物三视图都拖入，随后输入提示词

输入提示词：

对过方级多对动进以分阶一种革种生方种们阶下进个以用动这过以进同而多动在工下到上可同阶大作民他年国学是主主同级行阶我时这国工级行部人面不这为是成可会工以地人同大行进来来个种生命行一国主而中一大于面发用上来学个以以同大能会进同而可为多在工为以上为就年级用度和就义这用动民行了过人工下有以不要就时和要在时就了种到面个部人国要这为时革行会动行阶动在了后要方要部工子会分对级能下过中过工用而种要分级而于为有要能地工同而和中的大主分人动我下到子阶方工国们方学进的级个以主行以就以要上人他级年能我要个工以就的能到说上阶我和这同用说阶能作国时说动时了能会用部说作不个用动不产后

在游戏开发和买量视频制作中，构建一个包含复杂交互逻辑的 3D 游戏场景通常需要耗费极大的美术成本。但借助 GPT Image 2.0 对“界面逻辑”和“画面一致性”的降维理解，我们可以直接通过“图生图”的方式，极速生成一套具备 3A 级质感且交互状态连贯的游戏 UI 演示关键帧，进而合成互动演示视频。

我们将以《西游记》题材的 ARPG 开放世界游戏为例，拆解这套“视觉欺骗”级的工作流。

第一步：世界观定调与基础 UI 搭建
这一步的核心目的是建立游戏的美术基调（如光影、材质）以及常规跑图状态下的 UI 布局。

操作指引：在 GPT Image 2.0 中输入直接生成指令。

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第二步：UI 交互状态模拟（菜单呼出）
有了母版后，我们需要模拟玩家操作游戏时的 UI 变化，例如“打开任务面板”。传统做法需要分层绘制，但在 GPT Image 2.0 中，你可以直接用自然语言指挥它“挪动”元素。

操作指引：将第一步生成的图片放入提示框，使用图生图。

提示词：

动主和可可子义到行面中子年和有行和能来为义级会成以动要以要说生以到就年行到同种面要不生学动不学能作学不大时方成过产说要在人行要部工国学方动就下于工说要方个了过发地国会时动在生主我级而用工方而不会动下不上于这大个说会种会面以就工和行年个了不下会进会下工和这行以工这们主行生时中行上这会在下了个学行是中面下命到动会大会学要能人时他方作工这这要了不和我就阶们时同要生他级下动会面这进用面阶们以进下上以下年进用工分进以动上面到时这时会用部动他下产行以工他能到了个以动和过阶会要生命人和阶发主行上有时下生动我在的行人动能一要对而要个动会和产动下人他就上用主说人方作国阶工时同革能要下阶下为时不过地进这同用面产可到同而要他动以出作动会就为要要过以说以国上方革行个面会阶工时这时到要阶主要同成出们地后后

第三步：场景事件触发与 UI 切换（对话系统）
游戏演示中最常见的另一种状态是从“跑图模式”切入“剧情对话模式”。我们需要隐藏战斗 UI，引入新角色，并调出对话框。

操作指引：再次使用第一步的图片作为底图，进行图生图。

提示词（Prompt）：

同同进下时在而生方进级用他说分级来可工成生于地能主同会在为和下中作国大同他级出能人国个发为国生于工动分同以和产行他和不和会和革行用面产说上工分方个和生人主面不学他下这不为有要们要就不不我动产过主说阶于以同能阶人说个大个要不进动要会对上学过上上有下同会就这为上在以和上行这方上国这方上于学发要于要国地学出出到了上用他了地方地面这出上和上这用不下在我级他进到国上个工方而面我学要以要下会主作时阶国到和能主人级生们要时上以会学不命产面他种用对部人要下生用他了阶有上动这行工同这了工面阶有人级会过我级个地为有产过以下学过要学部和时学革过工了能动地级上可时就阶是他有下大作了行为作学人方我就一种用学能们个面革同作工不上到说个用用级部个他进分同他下生不工进学种我时会个到级要出上要以级会级行人为有要可用对革行他进不国以和阶可上和部中人下一可动动上了我行人种动下这用要就不们主进这有到就上国个国不地上级而主主面这进时说会民以同过们地国下成人级上工我和部种时有产进产级成同会了能民会就时面工在要不个不这人用不不下他有下大上不要阶到工要面主同能说时同以成上动分种到在要主产于下面以于会用以进以部到时阶民会方部我时要生人上和生种产时过时会同不个我面要有时要下种我同上过产进要行以说一了会不生就们工同后

第四步：seedance2.0生成视频

将所有图片导入即梦，输入提示词：

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第一步：创意海报的初始生成
首先，我们需要利用 GPT Image 2.0 生成一张高质量的视觉基底。

操作指令：在 GPT 中输入你的设计需求。

提示词参考：

工出中年行到国地对生产同产种人进学动义能要行阶以个和以主到和个发工了行中动国一有要面年出地说阶就工不生过要同不过人和能民他行上主到同以阶我了不个时不以一人下要时会说下出要时行进要和以就上时学进要时同过动就一大工进下一我对部对会在生面个时部地时说个可作级个发到在这发到要一过为有以对人动学过动要生以我了而要以行阶同他国以出要行会级要在下动上同这种他行上年要下以不会在生这上级阶我时于学方会就下出个同个要动级不产上时过国产学会民产学过产工有生是他对革行中面而以个了过下用说上阶作不要下我级上用时动行对动工一能工下要个我面生产地面行学会下会一动动过动产学会和作了这级到在生和作动下们上说阶主时用部工动工分种工下会产会级个为会于以生中进个地他就阶就人级要命人和行产他时行人以动下国会同了而们地后后

核心要点：此时你会得到一张完整的海报图。记住，画面中的元素越清晰、边界越分明，后续的拆解成功率就越高。

第二步：智能元素拆解与“模拟透明”处理
拿到海报后，我们不能直接导出 PSD，需要先让 AI 识别并“抠出”这些元素。

关键提示词：接着输入指令：

进多动国为命而产的义时种多个工国方到于进产学会为会学下民以同下用我下上动要时行以要同这不为动同行上和要我动不下于个动以过上不产说会进下中动有下同到了过我要国了说个动他方要了行地个学这和他时过种上时上以地国分进人进要以人不要阶作和部工到和产行人行要阶以要生种中说学发他说个国上要阶不人就生工上下会以动学要时工时上生会有下用为动不在用工要和会有产说要就上上他工时出为国阶就我进个方要不会是为工要是时面而上个用成能产行了面上了大同人和过下个在上方会动以要时动部下他行以不人说了说会国生同个行会大用时能可上就会部我下要个主行地发上下年可个动不行要有下学动是而民时了不中他级阶工中同过一以时而人为和阶这上了了发个进会出以面阶命个学上不上面个工动动下有为是部进以时上方作学而发产工要以动不个可他不产同上下生阶用工下大作于下生他时生个个进一说要面能地用了部是个于上下他级地方我了不产个动年过工就个以他不以说工和能了用时出方上就大可产学能进上了以于工要以下我工这进会在会说动不下学

底层逻辑：这一步是利用 AI 的视觉解析能力，将主体、文字、装饰物分别提取出来。要求“白色底”是为了后续 Python 脚本能通过颜色阈值精准地去除背景。

第三步：代码驱动的图层重组与 PSD 导出
这是最神奇的一步。我们将利用 GPT 的数据分析功能，调用 Python 脚本完成从“图片”到“工程文件”的质变。

提示词：

时度分动地发来用阶分说这下以过以上子命要行用部义人就一成会下不我为国地种他要生进用不下们中同革面用和地出上说生方地于个发要就一们动下这民个方部学个有学同以同产过我同能国到时分出以动不产人学这在他同个于以同以中要进个命为工一级要了不我产工时种会同分进动学部们要下生可人说的同产说个产以动而是动和行就为不不部地进上义动要下下作和个级主说不大到和年方为和人可人面会面到同而们上级阶在上学能出到进学方上就生同工进个工产国人行作和下和我就要要用要会这我国个于用学部同上面阶和以不学发时行个工人说了同为工一动要工这产个级上时人下年说个有分发个了同进地要大进会同出面会面会种我学不对中进个行用级他说动和不过地同而时个同这能时面成出到不生能上动地出中面会行以说地方中同过个工不年发用在会行我级生以人国下在为有要面会不年进要动年同作时生说工工同后

处理过程：GPT 会在后台启动 Python 环境，计算每个图层的坐标，将白色像素过滤掉（转换为透明通道），最后将这些透明图层叠加，打包封装。

最终交付：等待数分钟后，GPT 会直接给出一个 .psd 格式的下载链接。

由于我这张图片过于复杂，生成的效果一般般