Super-i 每个人都可以成为超级个体
最近腾讯一直在推他们家的混元3D模型, 混元更新了一个参考图生成功能,说是能直接根据 2D 图片生成 3D 模型。
刚好最近 Labubu 特别火,好多人都在讨论怎么把这些可爱的平面形象变成立体手办。今天咱们就拿这个 Labubu 来做个实测,看看新功能到底好不好用,再和其他平台对比对比,看看这个混元到底什么水平
一、从 0 到 1 ,先搞定 3D 建模参考图
要做Labubu就要做一个专属的,我们第一步先用即梦生成一些视觉方向。比如咱们可以描述一个Labubu 戴个小蝴蝶结,或者穿件背带裤,这些细节光靠文字描述可能说不清楚,直接用图片告诉 AI “我要这个样子”,生成的 3D 模型才更准。
我们这里打开即梦,先丢给他一版提示词:
-一个糖胶制作的拉布布,zimomo拥有棕色的毛发,卡通风格,兔子耳朵,大眼睛,黑色瞳孔,尖牙齿。9颗尖牙齿。国王服饰,玻璃质感,金属纽扣,小布标,浅粉色脚掌 白色背景
这里重点要强调 “糖胶制作”与“3D 白色背景”,因为咱们后面要转成 3D 模型,这种纯白色背景的3D图片更接近立体效果。
这边为了Labubu的形象不崩我还是给即梦垫了张图,选择角只能参考,然后比例调为1:1。如果生成的图不够满意,点击 “重新生成”,稍微改改词,比如把 “冰淇淋” 换成 “棒棒糖”,多试几次总有惊喜。
我这边生成了8组,有一些Labubu的服饰太复杂,侧面角度不好抓型;有一些质感太蓬松,不太好建模:有一些的服饰不是很很清楚,最后差不多就选这个当参考图了!
现在咱们手里有了专属设计稿,接下来就可以打开混元 3D,让 AI 把这张 2D 图 “变成立体” 的啦。
你有没有发现,其实用 AI 工具就是这样 —— 先用绘图工具定方向,再用建模工具搞立体,一步步来特别顺。下一节咱们就正式进入混元 3D,看看参考图生成功能到底怎么样~
二、混元,启动!
打开混元 3D 官网,主界面选择图生3D,把我们出的Labubu发给他。第一次我们先不用他这个三视图功能,先看看单出直出的效果,结果不好的话我们再换用三视图的功能。
点击下方的“立即生产”按钮,等待一会:
说实话,混元 3D 这次真的给了我一整个震惊—— 就靠即梦的单张正面设计图,没加任何额外描述,生成的 3D 模型居然把全身细节都脑补到位了!
这个模型,原本只给了正面的毛绒脸部,AI 居然把背后的绒毛走向都补出来了,毛乎乎的质感从头顶一直延续到耳朵尖,完全不像以前的生成工具只是一个照片打印机。
我们再放大看一下细节:
皇冠贴合度不错,Labubu 戴的小皇冠,原本我还担心单图生成的皇冠会错位,结果边缘和毛发衔接的地方没有任何穿模,融合的非常自然。甚至能皇冠跟头顶竟然都做了分层,AI 居然连没画出的头顶都考虑到了!
皇冠贴合度不错,Labubu 戴的小皇冠,原本我还担心单图生成的皇冠会错位,结果边缘和毛发衔接的地方没有任何穿模,融合的非常自然。甚至能皇冠跟头顶竟然都做了分层,AI 居然连没画出的头顶都考虑到了!
衣服分层比我想得还聪明,披风和内衬是分开的两层模型!拖动视角到侧面,能清楚看到披风的的布料是飘在衣服外的,裤腰部分还根据身体曲线做出了轻微的褶皱凹陷
要知道我在参考图里只画了平面的衣服形状,混元 居然自动理解了立体穿搭的逻辑,连布料的前后层次都分好了
三、题目在手,该拉AI 模型打擂台了!
这两个网站的操作逻辑基本和混元3d是一样的,需要特别说明一下的是Tripo ai是支持选择四边形拓补/三边形拓补的,在后期的模型修改方面会更方便;
而Meshy ai则是选项中可以选择对称性,从而让模型的观感与整体性更好,也一定程度上方便了后期的修改。
废话不多说,我们直接来看效果,首先是Tripo ai:
额。。。(⊙﹏⊙),我的Labubu怎么变成猴子了
这个脸部崩的也太狠了,尤其是耳朵部分,已经没有形了,而且面部的毛绒质感基本上是一点没有还原
四、结尾
这次横评下来,混元 3D 几乎是「碾压式」胜出 —— 从单图生成的全身细节补全,到新手友好的拖拽式编辑,再到智能材质的「一键贴皮」,确实让我这个 3D 小白也能做出拿得出手的手办模型。不得不感叹 AI 技术进步太快,以前需要专业设计师花几天搞定的建模,现在靠即梦 + 混元组合拳,半天就能走完从创意到立体的全流程。
虽然模型大形和材质质感都很能打,但放大层级会发现:部分关节处的布线,比如手肘弯曲处的面数过多,有些动作弯折处可能会出现破面;耳朵根部连接头顶的布线走向不够流畅,不过说实话,这个问题对新手来说影响不大 —— 毕竟咱们第一次建模主要追求「好看就行」,布线优化更多是给后期做动画、导入手办打印的高手准备的。
最后说点心里话,AI 工具的意义不是让我们失业,而是让「创意落地」的门槛越来越低。以前觉得「3D 建模」是设计师的专属技能,现在靠混元 3D,普通人也能轻松踏入这个领域,把脑子里的想法变成看得见、转得动的立体模型。至于布线这种「成长型问题」,反而让我对混元的未来更期待 —— 说不定下一次更新,AI 就能把布线也优化得妥妥的呢?